El pasado 7 de junio, el Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) participó en un seminario organizado por el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), sobre la «Optimización de Comunidades Energéticas con Computación Cuántica».
Durante el evento, Mateo Alonso y Xela García Santiago del ITG presentaron los trabajos realizados en el marco de la Red Cervera ARQA con computación cuántica para resolver el reto de optimización aplicado a la optimización energética.
Los retos basados en la optimización tratan de encontrar la mejor solución a partir de todas las soluciones factibles. Hoy en día, las técnicas más avanzadas requieren de gran cantidad de datos y capacidad computacional elevada.
Para demostrar como la computación cuántica puede ofrecer soluciones estos problemas complejos de optimización, la Red ARQA desarrolla un demostrador que tiene como objetivo la optimización del funcionamiento de los activos de una comunidad energética simulada. Esta optimización se basa en la previsión de la energía generada por instalaciones renovables, como fotovoltaicas y/o eólicas, y el consumo de energía por parte de los diferentes usuarios.
